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El motor de inferencia es el componente de un sistema experto o de inteligencia artificial que se encarga de procesar la información disponible, aplicar las reglas y conocimientos almacenados, y llegar a conclusiones o tomar decisiones.

En el contexto de la informática actual, los motores de inferencia han evolucionado significativamente:

  • Aprendizaje automático: Los motores de inferencia modernos se basan cada vez más en técnicas de aprendizaje automático, como redes neuronales y árboles de decisión, que les permiten aprender y adaptarse a partir de los datos.
  • Razonamiento probabilístico: Estos motores utilizan enfoques de razonamiento probabilístico para manejar la incertidumbre y llegar a conclusiones más precisas y confiables.
  • Procesamiento de lenguaje natural: Los motores de inferencia pueden procesar y entender el lenguaje natural, lo que les permite interactuar de manera más natural con los usuarios.
  • Aplicaciones en tiempo real: Los motores de inferencia se integran en sistemas de toma de decisiones en tiempo real, como sistemas de detección de fraude, asistentes virtuales y sistemas de control industrial.

Los motores de inferencia son componentes clave en una amplia gama de sistemas de inteligencia artificial, desde sistemas expertos hasta asistentes virtuales y aplicaciones de aprendizaje automático, permitiendo que estos sistemas puedan razonar, tomar decisiones y adaptarse de manera eficiente.

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